Tamebi Labtamebilab
Lab ReportNº 001 · 2026
01
Qui sommes-nous

On construit des outils IA
qui tournent chez vous.

Tamebilab est l'atelier de recherche et de développement de Tamebi. Nous concevons, testons et livrons des outils d'IA locale.

Pas de cloud, pas de clé API, pas de données qui partent ailleurs.

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Le lab en chiffres
1
Produit livré
850+
Téléchargements
17
Outils natifs Office.js
0
Dépendances cloud
02
Dernière sortie

tamebi CLI

“Détecte votre hardware et recommande les modèles LLM les mieux adaptés à votre machine.”

$uv pip install tamebi
tamebi — bash
~/Workspace›tamebi check
tamebiv1.1.4Hardware · Model Recommender
Hardware Detection
CPUApple M4 ProArchitecturearm64
Cores / Threads12 cores / 12 threads @ 4.5 GHzRAM24.0 GB total / 8.2 GB available
GPUApple M4 Pro, 24.0 GB VRAM (20.1 GB free)Disk512.0 GB free / 1024.0 GB total
OSDarwin 25.3.0Available for inference20.1 GB (VRAM)
Top Recommendations
#ModelPrecisionMemoryRun with Ollama
1Moonlight 16B A3B InstructINT49.4 GBollama run moonlight-16b-a3b-instruct:int4
2Moonlight 16B A3BINT49.4 GBollama run moonlight-16b-a3b:int4
3DeepSeek-V2 Lite 16BINT49.1 GBollama run deepseek-v2-lite-16b:int4
Runnable Models
ModelReleasedPrecisionVRAM / RAMWeightsKV CacheTok / secTTFT (s)Fit
Llama 3.1 8BJul 2024INT89.4 GB8.0 GB0.2 GB20-400.2-0.6✓
Llama 3.1 8BJul 2024INT44.7 GB4.0 GB0.1 GB25-500.2-0.5✓
Mistral 7B v0.3May 2024INT88.6 GB7.3 GB0.2 GB20-400.2-0.6✓
Mistral 7B v0.3May 2024INT44.3 GB3.6 GB0.1 GB25-500.2-0.5✓
Qwen 2.5 7BSep 2024INT88.8 GB7.6 GB0.1 GB20-400.2-0.6✓
Qwen 2.5 7BSep 2024INT44.4 GB3.8 GB0.1 GB25-500.2-0.5✓